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核心技术

效果比对和试听

AEC前

AEC后

Beamforming前

Beamforming后

Dereverb前

Dereverb后

ANS前

ANS后

BSS前

分离人声一

分离人声二

在嘈杂的环境中,同时存在着许多不同的声源,多个说话人的声音,键盘敲击的声音,音乐声等,如何将一个人的声音从多个说话人的场景中分离出来一直是人们研究的热点,这就是常说到的鸡尾酒会问题;其中单声道,与扬声器无关的盲源分离技术是研究的难点。当多个说话人说话时使用盲源分离技术,输出每个说话人的声音,这样可以减少听力疲劳,智能音箱的语音识别精度也将大幅度的提升,将其可以应用于真实的生活场景中。

算法性能:

  • 支持多个说话人同时说话
  • 支持8,16k采样率
  • 支持单声道,多声道的人声分离
   

BSS前

分离人声一

分离人声二